ソリューション

01 ／ DIGITAL TWIN

デジタルツイン

工場の設備・工程・人・モノの流れを仮想空間に再現します。現在の稼働状況をリアルタイムに把握するだけでなく、「もし〜したら」をシミュレーションし、現場を止めずに改善策を検証できます。

このような方におすすめ

• 新ラインの立上げやレイアウト変更を、短期間・低リスクで進めたい
• 複数工場の稼働状況を、本社から一元的に把握したい
• ボトルネック工程を定量的に特定したい

主な機能

リアルタイム監視	PLC・センサーデータを3Dモデルに重ね合わせて表示
工程シミュレーション	増産・品種追加・人員変更時の生産能力を事前に評価
拠点横断ダッシュボード	OEE・品質・エネルギーをグローバルで比較

02 ／ PREDICTIVE MAINTENANCE

予知保全

振動・電流・温度・音などのデータをAIが常時監視し、故障につながる兆候を早期に検知します。残存寿命を予測することで、部品交換のタイミングを最適化し、計画停止の中で保全を完結させます。

このような方におすすめ

• 突発停止による生産ロスを減らしたい
• 時間基準保全から状態基準保全へ移行したい
• 保全担当者の巡回点検の負担を減らしたい

主な機能

異常検知	正常データのみで学習可能な教師なし学習モデル
残存寿命予測（RUL）	劣化傾向から交換時期を日単位で予測
保全計画連携	CMMS・保全管理システムへ作業指示を自動起票

03 ／ VISION INSPECTION

AI外観検査

画像AIが、傷・打痕・異物・印字不良・寸法不良を高速かつ安定的に判定します。良品画像中心の学習にも対応するため、不良サンプルが少ない立上げ初期からでも導入できます。

このような方におすすめ

• 検査員の確保が難しく、検査品質にばらつきがある
• 抜き取り検査から全数検査に切り替えたい
• 不良の傾向を、上流工程の改善に活かしたい

主な機能

インライン判定	エッジデバイス上で、タクトタイムに合わせて判定
判定根拠の可視化	不良箇所をヒートマップで表示し、検査員が最終確認
継続学習	現場のフィードバックからモデルを定期的に改善

04 ／ KNOWLEDGE AI

技能伝承AI

作業標準書、図面、トラブル報告書、運転日誌、そして熟練者へのインタビュー。散在する現場の知識を生成AIで構造化し、誰もが自然な日本語で質問・回答できる「現場のベテランAI」をつくります。

このような方におすすめ

• 熟練者の退職で、ノウハウの喪失が心配
• 新人や外国籍の作業者を早く一人前にしたい
• 過去のトラブル事例を、必要な時にすぐ探したい

主な機能

現場向けQ&A	出典付きで回答。タブレット・音声入力・多言語に対応
暗黙知の聞き取り支援	AIインタビュアーが熟練者の判断基準を引き出し文書化
ナレッジグラフ	設備・部品・不具合・対策の関係を構造化して蓄積

05 ／ PRODUCTION PLANNING

生産計画最適化

受注・在庫・設備能力・段取り時間・人員のスキルを考慮し、数理最適化とAIで実行可能な生産計画を自動で立案します。特急オーダーや設備トラブル時にも、影響を最小化する再計画を数分で提示します。

このような方におすすめ

• 計画立案がExcelと特定担当者の経験に依存している
• 段取り替えの回数・時間を減らしたい
• 納期遵守率と在庫削減を両立したい

主な機能

自動スケジューリング	制約条件を満たす計画を複数案で提示
需要予測	過去実績・季節性・外部データから需要を予測
What-if分析	計画変更時のKPIへの影響を事前に比較

06 ／ GREEN TRANSFORMATION

GX・エネルギー最適化

設備ごとのエネルギー使用量とCO₂排出量を可視化し、AIが空調・コンプレッサー・ボイラー・炉の運転条件を最適化します。品質と生産性を落とさずに、脱炭素とコスト削減を同時に進めます。

このような方におすすめ

• エネルギーコストの高騰に対応したい
• Scope1・2・3の算定と開示に対応したい
• 削減施策の効果を定量的に示したい

主な機能

エネルギー見える化	設備・ライン・製品単位でのエネルギー原単位を算出
運転最適化	需要予測に基づく最適な運転スケジュールの自動提案
CO₂算定・レポート	Scope1〜3の算定と、開示用レポートの作成を支援